2019年新经济之王前沿科技领域榜单中,量化派人工智能应用的领军企业都斩获了商业智能之王奖项。
作为业界的标杆企业,量化派背后都有怎样的创业故事,究竟是什么契机让量化派决定开始创业的?
量化派:老友创业记
2007年,在美国弗吉尼亚州里士满的,在一个项目团队里,负责市场营销精准获客的周灏,和主攻风控模型信用卡反欺诈的王倪相识,默契的配合与互补的工作方式,让双方迅速成为工作上的好伙伴。
2007年底,作为一名资深技术人,王倪加入了纽约的研究院,主攻大数据分析和建模。2008年,周灏则去了华尔街巴克莱银行,继续从事风险控制的相关工作。
老朋友重逢于纽约,经常的交流很快让两个人的创业头脑开始摩擦出火花。他们一起做模型,一起写代码。从初期构想做一个为纽约打车提供便利的软件;到建模分析从获取的信息,帮助人们匹配相应工作机会;直至自制一套股票分析软件,自动读取平台数据,预测交易信号,设计交易策略,还在现实应用中小赚一笔。周灏的冲劲搭配王倪的内敛,成就了一个无比平衡的组合。
骨子里的冲动与不安分让具有超强执行力的周灏于2012年规划回国。
在归国初期的一年里,他作为走秀网市场营销VP,逐渐熟悉了中国的市场。2013年,受到市场需求的推动以及创业大潮的冲击,他和远在纽约的王倪开始着手书写一些商业策划书和项目的申请,拿到第一笔天使投资后,他筹划于新公司的建设,王倪在纽约筹划风控模型的搭建。于是,量化派由此诞生。
在微软加速器短短的四个月时间里,公司员工从4人快速扩张到40多人。量化派面向客户端的产品也与近日上线,用户数量增长快速。同时得益于各路盟友的帮助,合作伙伴的商谈也取得阶段性的成效。看着曾经在大脑中被规划了无数遍的方案逐渐有了形状和色彩,在创业路上忙碌地无法停歇的周灏觉得一切的努力都是值得的。
谈及这7年的职业路径和收获,周灏这样总结作为科技金融公司,特点就是数据驱动,它理性的逻辑思维让我明白数据模型的应用是具有真正价值并且能得到可靠结论的。巴克莱教会我接受不同的想法,容忍不同的声音,多样化地处理数据结论,专家分析与客户关系。而对摩根斯坦利这样的投行而言,一切以结果为导向,他教会我如何快速且高效地达到目标。
在这一条创业路上,时有艰辛,时有欢笑。就如同CEO周灏所说在北京,创业让你无法停下来。令我感动的是,到今天为止,许许多多小伙伴像兄弟姐妹一样给予了太多的支持,这些感情是在国外无法感受到的。在国外,生活和工作是分开的,但在创业的环境中生活和工作紧密相连。 |
