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2020年8月5日，总决赛在创新工场北京总部成功落下帷幕。
本次的主题围绕人工智能展开，来自全球的200余名高校学生，在导师的引领下，历时2个月，分别在创新赛道、自动驾驶赛道、教育赛道、医疗与公共卫生赛道、商业赛道进行了大胆尝试。
经过评委打分、讨论，自动驾驶赛道的“&”团队和创新赛道的“方仔照相馆”团队，最终从37支参赛队伍，7支决赛队伍中脱颖而出，分获两个总冠军和5个分赛道冠军。
图|现场评委、嘉宾、学生代表合影
创新工场董事长兼CEO李开复博士对参与本次AI创新大赛队伍的创意、水平予以了高度评价，并且他对AI创业的未来作出了如下判断。
“有人质疑AI创业投资遇冷，我的看法可能略有不同。”
“AI项目并没有遇冷，而是随着AI的发展进入到了新的阶段，很多AI项目不再算作是AI项目，而是归类到了其商业逻辑的领域内，这本质上是一个统计口径的问题。就像早年的互联网公司的概念，现在几乎所有公司都离不开互联网”。
“早些时候，当时AI的概念刚刚兴起，懂AI的人还很少，因此「黑科技」类的公司备受关注，但他们的问题是很少有成型的变现方式，资本投他们就是希望能够加速找到合适的商业模式。后来，随着一些AI先行者的成功落地，现在，越来越多的商业公司开始考虑引入AI”。
“我在互联网大会上讲到过AI+和+AI的概念，我个人认为，产业+AI存在很大机会，创业公司也好，产业公司也好，引入AI这个变量将激发巨大潜力”。
图|李开复在试用“听医声”项目的产品，这也是今年唯一一支在赛期内做出硬件成品的队伍
值得注意的是，本次的总决赛的现场采用的是线上线下结合的形式展开，大部分参赛选手，由于可能身处世界各地，不能齐聚北京，所以采用了在线演示的方式。
对于这个情况，创新工场CTO王咏刚表示，今年的新冠疫情对我们的影响非常大，本次决赛采用这样的形式取得了基本和以往一样的效果，我是比较满意的。
但是，赛事的背后，学生们组成的各个团队，由于不能面对面交流，出现了合作困难的现象，有几支参赛队伍甚至因此退出。科技研发项目如果采用在线的形式，同面对面的形式相比，我保守估计效率要降低50%以上。
今年参赛的同学们都是一边推进项目进度，一边摸索如何线上协作的效率能到最高，某些团队表现得较为出色，比如获得冠军的积木建模项目（方仔照相馆），每个人都在不同的位置，不同的工作背景，不同的工作方式，最终的结果却非常成功。
关于疫情之下的创业机会问题，王咏刚继续说道，我仅举个例子，不一定可行，比如今年的就业形势比较严峻，在这种情况下，我们其实可以模仿健康码模式，在当事人同意的情况下，用大数据+AI的方式，自动记录出每个人的简历，这样用人单位发布的岗位就能很容易同对应的人联系起来，求职者和企业都将从中受益。
图|方仔照相馆利用AI技术生成的积木人偶实体
会议的最后，李开复谈到了关于企业重金聘请的人才又回流到学术界的问题。
他说，这件事的具体原因我不点评，但它其实反映出一个问题：全球高校对于技术，尤其是AI技术产业化、产品化、市场化都没有足够的对接。
虽然每个企业都标榜自己要创新，但其实企业有时候必须把盈利放到第一位，企业家要认真考虑“有用的创新”。而高校的天职就是创新，就是要突破人类知识的瓶颈，做出前人没做过的东西。当创新和赚钱碰撞到一起，可能会产生衔接不好的问题。
现在科研人员能够从企业里再回到高校，无疑会大大提升高校做科研时与产业、市场的相关性。
如果科研人员在考虑学术价值的同时，也能客观评价项目的商业价值，这未必不是一件好事。比如张亚勤教授加盟清华大学，负责筹建清华大学智能产业研究院；再比如姚期智院士的“姚班”，不断探索学术的新高度，一个大学能够有“脚踏实地、仰望星空”的格局和态度是非常好的。 |
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